llm 0.35
Simon Willison annonce la sortie de llm 0.35. Cette version ajoute la prise en charge d’un nouveau modèle OpenAI nommé gpt-6-astra, associé à GPT-6 Astra. Le billet est étiqueté OpenAI, llm et gpt-6-astra.
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Simon Willison annonce la sortie de llm 0.35. Cette version ajoute la prise en charge d’un nouveau modèle OpenAI nommé gpt-6-astra, associé à GPT-6 Astra. Le billet est étiqueté OpenAI, llm et gpt-6-astra.
Konstantin Ryabitsev affirme que les robots d’exploration abusifs imposent une charge considérable à git.kernel.org, le dépôt Git officiel du noyau Linux. Le rendu de commits en HTML pour ces robots consommerait davantage de cycles CPU que l’ensemble des accès légitimes, y compris les clones Git. Sur cinq nœuds géographiquement distribués, quatorze cœurs de processeur seraient continuellement dédiés à cette tâche. Simon Willison rapproche ce problème de Datasette, qui expose également un grand nombre de pages facilement explorables.
Jakub Pachocki estime que le développement rapide de modèles d’IA plus puissants est nécessaire pour se défendre contre les risques créés par d’autres IA. Il cite notamment la sécurisation des infrastructures, la protection en temps réel contre des agents autonomes malveillants et l’invention de nouvelles mesures de protection. OpenAI ferait de ces systèmes défensifs une priorité de déploiement. Il affirme toutefois que cette nécessité ne doit pas justifier une progression irréfléchie, compte tenu de la gravité des enjeux.
Simon Willison a créé un outil de compression vidéo pour optimiser une courte démonstration enregistrée sur son téléphone. L’outil utilise une version WebAssembly de FFMPEG afin de fonctionner pour le web. Il a été généré avec Claude Fable 5.1 dans Claude Code, dans le but de publier la vidéo optimisée sur son blog.
Simon Willison a créé une visualisation animée passant de la projection de Mercator à la projection Equal Earth. Le projet a été généré avec D3 par GPT-6 Astra, via ChatGPT Work. Il s’inscrit dans des thèmes de cartographie, de géospatial, de D3 et de programmation assistée par IA.
La version 0.7.1 de llm-openrouter apporte une correction de performance lors du chargement des modèles OpenRouter. La contribution est attribuée à waveplate et référencée par le ticket n°59. Le projet est associé aux étiquettes « llm » et « openrouter ».
La version 0.34 de llm ajoute la durée des réponses aux sorties Markdown de `llm logs --usage`, en millisecondes et dans un format lisible. La commande `llm logs --short` inclut désormais un champ `duration_ms`. Cette version comporte aussi plusieurs correctifs apportés par des contributeurs et une amélioration importante des performances de `llm logs`, attribuée à waveplate sur GitHub. Une référence est également faite à llm-openrouter 0.7.1.
La version 0.28 de llm-anthropic ajoute la prise en charge de Claude Fable 5.1. Les traces de raisonnement sont désormais affichées par défaut pour les modèles compatibles. Une exception `llm_anthropic.ClaudeRefusal` a été introduite afin de gérer les refus émis par Claude.
Latent Space présente un premier projet consacré aux tendances de l’AEO. Le sujet est décrit comme une demande fréquente de la part de fondateurs et de responsables de l’expérience développeur. Le texte annonce un suivi des choix d’Astra et d’autres modèles de pointe, sans fournir davantage de résultats ou d’analyse.
Le texte affirme que Jakub Pachocki, directeur scientifique d’OpenAI, délivre des avertissements importants. Il ne fournit toutefois aucun détail sur le contenu de ses déclarations, leur contexte ou leurs implications.